Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:fdd:automatsko_geneirranje_forenzickog_materijala [2022/05/31 15:40]
mrabuzin [Automatsko generiranje slikovnih forenzičkih materijala]
+++ racfor_wiki:fdd:automatsko_geneirranje_forenzickog_materijala [2024/12/05 12:24] (trenutno)
@@ Redak 1: / Redak 1: @@
 ===== Sažetak =====
+Kako bi olakšali generiranje forenzičkog materijala za laboratorijske vježbe i ispite napravili smo skripte koje je potrebno iz vršiti samo jednom. Automatizacija generiranja je zahtjevala korištenje liste jmbag-a studenta koji polažu kolegij Forenzika digitalnih dokumenata. Kako izgledaju navedene skirpte moguće je vidjeti [[https://github.com/MarinoRabuzin/ForenzikaSeminar.git|ovdje]]. Također kako se koriste skripte i što je sve potrebno za pokretanje moguće je pročitati u predanom pdf dokumentu.
 ===== Automatsko generiranje mape i kodova =====
 Kako bi svaki student prilikom provjere imao različit primjer zadatka potrebno je generirati kodove za svakog od studenata. To je napravljeno na sljedeći način:
@@ Redak 57: / Redak 57: @@
 Ostale biblioteke koje su korištene su numpy, soundfile i pydub.
+Zatim je za određene funkcionalnosti nekih Python biblioteka potrebno postaviti ffmpeg na računalu. ffmpeg je svojevrsni švicarski nožić za audio-video modifikaciju.
 ''from gtts import gTTS''
@@ Redak 107: / Redak 108: @@
 ''txt = Image.new('RGBA', img.size, (255,255,255,0))''
-Nakon što je slika učitana i kreiran je sloj na kojem će se pisati potrebno je postaviti font s kojim će se pisati i sami tekst koji će biti napisan. Kada su svi ti parametri određeni moguće je "spojiti" dva sloja tj. sliku i tekst funckijom **.Draw()**.
+Nakon što je slika učitana i kreiran je sloj na kojem će se pisati potrebno je postaviti font s kojim će se pisati i sami tekst koji će biti napisan. Kada su svi ti parametri određeni moguće je "spojiti" dva sloja tj. sliku i tekst funckijom .Draw(), ali još uvijek ništa nije ubačeno u sliku.
-''text = **generirani kod**''
+''text = generirani kod''
 ''font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 82)''
@@ Redak 115: / Redak 116: @@
 ''d = ImageDraw.Draw(txt)''
-===== Zaključak =====
+Sada je potrebno odrediti poziciju na kojoj će se nalaziti //watermark//. Na početnoj slici je to najbolje postaviti na neko tamno područje kao što je npr. voda ispred grada u ovom slučaju. Ovih nekoliko linija računa poziciju gdje će se nalaziti //watermark//:
+''width, height = img.size''
+''textwidth, textheight = d.textsize(text, font)''
+''x=width/2-textwidth/2''
+''y=height-textheight-300''
+Nakon što je određena pozicija slike potrebno je konačno ubaciti //watermark// u sliku. Za to je zadužena operacija d.text() koja na gore kreiranom zajedničkom sloju ubacuje tekst s atributima koji su gore postavljeni i postavlja boju teksta u crnu s vidljivosti (alpha faktorom) od 6% kako bi bio što neprimjetniji. Zašto je ovdje alpha faktor baš 6%, jer kod analize ubacivanja teksta u sliku //watermark// neće biti vidljiv ako se alpha faktor smanji preblizu nule. Funckija alpha_composite() spaja dva sloja do kraja te ih pretvara u jednu sliku u kojoj je umetnut //watermark//. Na kraju postupka slika se pohranjuje u točno određenu mapu studenta ovisno o njegovom jmbag-u.
+''d.text((x,y+100), text, fill=(0,0,0,6), font=font)''
+''watermarked = Image.alpha_composite(img, txt)''
+''watermarked.save(f'./JMBAGS/{key}/watermarked.png')''
+Usporedba slika prije i poslije umetanja //watermarka// (lijeva je početna):
+{{ :racfor_wiki:fdd:slika.jpg?nolink&300|}} {{:racfor_wiki:fdd:watermarked.png?nolink&300 |}}
+Kako izgleda //watermark// kada se napravi adekvatna analiza za pretragu (answer518):
+{{ :racfor_wiki:fdd:nakon_analize.png?nolink&600 |}}
+===== Zaključak =====
+Automatsko generiranje forenzičkog materijala je uspiješno izvedena. Kvaliteta samog generiranog sadržaja je vrlo kvalitetna u smislu nije na prvi pogleda vidljiva razlika kod modificirane slike, a niti kod zvučnog sadržaja od originala. Također kodovi su različiti za svakog studenta tako da se dane skripte mogu koristi za kreiranje laboratorijskih vježbi i samog ispita. Skripte koje su napravljene za automatsko generiranje forenzičkog materijala su iznimno lake za pokretanje tj. nije potrebna nikakva modifikacija nego samo pokretanje skripte prateći upute koje su predane u pdf dokumentu.
 ===== Literatura =====
-[1] [[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1161366.1161375| Wang W., Farid H.: Exposing Digital Forgeries in Video by Detecting Double MPEG Compression]]
+[1] [[https://github.com/jiaaro/pydub/blob/master/API.markdown]]
+[2] [[https://gtts.readthedocs.io/en/latest/]]
+[3] [[https://pysoundfile.readthedocs.io/en/latest/]]
-[2] [[http://clem.dii.unisi.it/~vipp/website_resources/publications/conferences/2014_ICASSP_GironiFBPB_A_Video_Forensic_Technique_For_Detecting_Frame_Deletion_And_Insertion.pdf | A. Gironi, M. Fontani, T. Bianchi, A. Piva, M. Barni: A VIDEO FORENSIC TECHNIQUE FOR DETECTING FRAME DELETION AND INSERTION ]]
+[4] [[https://pillow.readthedocs.io/en/stable/]]
-[3] [[https://www.forensicfocus.com/articles/forensics-bitcoin/]]
+[5] [[https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier]]
+~~DISCUSSION~~

racfor_wiki/fdd/automatsko_geneirranje_forenzickog_materijala.1654011654.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)