Starije izmjene na obje strane
Starija izmjena
Novija izmjena
|
Starija izmjena
|
racfor_wiki:fdd:detekcija_brisanja_video_okvira_tehnike [2022/06/04 12:55] akolar [5. Literatura] |
racfor_wiki:fdd:detekcija_brisanja_video_okvira_tehnike [2024/12/05 12:24] (trenutno) |
| |
Tablica iznad (Izvor: [1]) prikazuje rezultate testiranja predložene metode. Testirani su razni kodeci (C) s raznim bitrate-ovima (B). Točnost detekcije varira između 75% i 96%. | Tablica iznad (Izvor: [1]) prikazuje rezultate testiranja predložene metode. Testirani su razni kodeci (C) s raznim bitrate-ovima (B). Točnost detekcije varira između 75% i 96%. |
| |
| Besplatan alat koji nudi detekciju brisanja okvira koristeći GoP je dostupan na: http://lvcdn.net/gop/ |
| |
| Drugi komercijalni alat koji može služiti za tu svrhu je: https://ampedsoftware.com |
| |
====== 3. Detekcija brisanja video okvira pomoću strojnog učenja ====== | ====== 3. Detekcija brisanja video okvira pomoću strojnog učenja ====== |
| Avg| 89.4| 9.8| 92.6| 8.5| 93.7| 9.3| | | Avg| 89.4| 9.8| 92.6| 8.5| 93.7| 9.3| |
| |
====== 4. Zaključak ====== | |
| ====== 4. Dodatni radovi ====== |
| |
| Noviji radovi iz područja detekcije brisanja okvira iz videozapisa su [4], [5] i [6]. |
| Rad [4] za svoju funkcionalnost koristi forenzičke značajke "Prediction Residual" i "Optical Flow". Tehnika korištena u radu daje dobre rezultate čak iako su korištene kamere iz mobilnih uređaja ili nadzornih kamera. Prosječna točnost detekcije u radu je 83% nebitno o varirajućim bitrate-ovima. |
| Rad [5] se bavi detekcijom brisanja okvira u HEVC kodiranju. Rad traži uzorke u promijenjenom videu pomoću metoda strojnog učenja i time nudi točniju detekciju za HEVC kodiranje. |
| Konačno, rad [6] se bavi detekcijom brisanja okvira uzimajući u obzir anti-forenzičke tehnike koje zavaravaju obične metode. |
| ====== 5. Zaključak ====== |
| |
Za detekciju brisanja okvira u digitalnim videozapisima, postoje razne metode. U radu su opisane metode koje analiziraju tragove u enkodiranju videozapisa. Metode imaju visoku točnost u raspoznavanju brisanja okvira, mogu raditi na raznim kodecima i raznim parametrima kod kodiranja videozapisa. | Za detekciju brisanja okvira u digitalnim videozapisima, postoje razne metode. U radu su opisane metode koje analiziraju tragove u enkodiranju videozapisa. Metode imaju visoku točnost u raspoznavanju brisanja okvira, mogu raditi na raznim kodecima i raznim parametrima kod kodiranja videozapisa. |
| |
====== 5. Literatura ====== | ====== 6. Literatura ====== |
| |
| |
[[https://www.researchgate.net/publication/259164879_Detection_of_frame_deletion_for_digital_video_forensics| [3] Tamer Shanableh „Detection of Frame Deletion for Digital Video Forensics“]] | [[https://www.researchgate.net/publication/259164879_Detection_of_frame_deletion_for_digital_video_forensics| [3] Tamer Shanableh „Detection of Frame Deletion for Digital Video Forensics“]] |
| |
[[https://www.researchgate.net/publication/259164879_Detection_of_frame_deletion_for_digital_video_forensics| Kingra, Staffy & Aggarwal, Naveen & Singh, Raahat. (2017). Video Inter-frame Forgery Detection Approach for Surveillance and Mobile Recorded Videos. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 7. 831-841. 10.11591/ijece.v7i2.pp831-841. ]] | [[https://www.researchgate.net/publication/318091788_Video_Inter-frame_Forgery_Detection_Approach_for_Surveillance_and_Mobile_Recorded_Videos| [4] Kingra, Staffy & Aggarwal, Naveen & Singh, Raahat. (2017). Video Inter-frame Forgery Detection Approach for Surveillance and Mobile Recorded Videos. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 7. 831-841. 10.11591/ijece.v7i2.pp831-841. ]] |
| |
| [[https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.06.002| [5] Jin Hyung Hong, Yoonmo Yang, Byung Tae Oh, Detection of frame deletion in HEVC-Coded video in the compressed domain, Digital Investigation, Volume 30, 2019, Pages 23-31, ISSN 1742-2876]] |
| |
| [[https://doi.org/10.1007/s11554-019-00865-y| [6] Yao, H., Ni, R. & Zhao, Y. An approach to detect video frame deletion under anti-forensics. J Real-Time Image Proc 16, 751–764 (2019).]] |
| |
~~DISCUSSION~~ | ~~DISCUSSION~~ |