Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.

Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

Poveznica na ovu usporedbu

Starije izmjene na obje strane Starija izmjena
Novija izmjena
Starija izmjena
racfor_wiki:fdd:detekcija_brisanja_video_okvira_tehnike [2022/06/04 13:40]
akolar [4. Dodatni radovi]
racfor_wiki:fdd:detekcija_brisanja_video_okvira_tehnike [2024/12/05 12:24] (trenutno)
Redak 31: Redak 31:
  
 Tablica iznad (Izvor: [1]) prikazuje rezultate testiranja predložene metode. Testirani su razni kodeci (C) s raznim bitrate-ovima (B). Točnost detekcije varira između 75% i 96%. Tablica iznad (Izvor: [1]) prikazuje rezultate testiranja predložene metode. Testirani su razni kodeci (C) s raznim bitrate-ovima (B). Točnost detekcije varira između 75% i 96%.
 +
 +Besplatan alat koji nudi detekciju brisanja okvira koristeći GoP je dostupan na: http://lvcdn.net/gop/
 +
 +Drugi komercijalni alat koji može služiti za tu svrhu je: https://ampedsoftware.com
  
 ====== 3. Detekcija brisanja video okvira pomoću strojnog učenja ====== ====== 3. Detekcija brisanja video okvira pomoću strojnog učenja ======
Redak 69: Redak 73:
 ====== 4. Dodatni radovi ====== ====== 4. Dodatni radovi ======
  
-Noviji radovi iz područja detekcije brisanja okvira iz videozapisa su [4] [5]. Rad [4] za svoju funkcionalnost koristi forenzičke značajke "Prediction Residual" i "Optical  Flow". Tehnika korištena u radu daje dobre rezultate čak iako su korištene kamere iz mobilnih uređaja ili nadzornih kamera. Prosječna točnost detekcije u radu je 83% nebitno o varirajućim bitrate-ovima. Rad [5] se bavi detekcijom brisanja okvira u HEVC kodiranju. Rad traži uzorke u promijenjenom videu pomoću metoda strojnog učenja i time nudi točniju detekciju za HEVC kodiranje.  +Noviji radovi iz područja detekcije brisanja okvira iz videozapisa su [4][5] i [6]. 
 +Rad [4] za svoju funkcionalnost koristi forenzičke značajke "Prediction Residual" i "Optical  Flow". Tehnika korištena u radu daje dobre rezultate čak iako su korištene kamere iz mobilnih uređaja ili nadzornih kamera. Prosječna točnost detekcije u radu je 83% nebitno o varirajućim bitrate-ovima. 
 +Rad [5] se bavi detekcijom brisanja okvira u HEVC kodiranju. Rad traži uzorke u promijenjenom videu pomoću metoda strojnog učenja i time nudi točniju detekciju za HEVC kodiranje. 
 +Konačno, rad [6] se bavi detekcijom brisanja okvira uzimajući u obzir anti-forenzičke tehnike koje zavaravaju obične metode.
 ====== 5. Zaključak ====== ====== 5. Zaključak ======
  
Redak 87: Redak 93:
  
 [[https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.06.002| [5] Jin Hyung Hong, Yoonmo Yang, Byung Tae Oh, Detection of frame deletion in HEVC-Coded video in the compressed domain, Digital Investigation, Volume 30, 2019, Pages 23-31, ISSN 1742-2876]] [[https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.06.002| [5] Jin Hyung Hong, Yoonmo Yang, Byung Tae Oh, Detection of frame deletion in HEVC-Coded video in the compressed domain, Digital Investigation, Volume 30, 2019, Pages 23-31, ISSN 1742-2876]]
 +
 +[[https://doi.org/10.1007/s11554-019-00865-y| [6] Yao, H., Ni, R. & Zhao, Y. An approach to detect video frame deletion under anti-forensics. J Real-Time Image Proc 16, 751–764 (2019).]]
  
 ~~DISCUSSION~~ ~~DISCUSSION~~
racfor_wiki/fdd/detekcija_brisanja_video_okvira_tehnike.1654350015.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)
Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.
CC Attribution-Share Alike 4.0 International
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0