Razlike
Slijede razlike između dviju inačica stranice.
| Starije izmjene na obje strane
Starija izmjena
Novija izmjena
|
Starija izmjena
|
racfor_wiki:fdd:hyperresolution_tehnike [2022/06/08 17:11]
lbago [Literatura] |
racfor_wiki:fdd:hyperresolution_tehnike [2024/12/05 12:24] (trenutno)
|
| ===== Zaključak ===== | ===== Zaključak ===== |
| |
| Hiper rezolucija je jedan od novih algoritama za povećanje rezolucije slika. Temelji samog algoritma leže u restrukturiranju piksela oko rubova, tj. restrukturiranju podataka o slici. Povećana rezolucija postiže se povećavanjem nisko rezolucijskih tekstura u ciljanoj slici pomoću visoko rezolucijskih rubova struktura preuzetih iz baze podataka originalne slike. Usporedivši hiper rezoluciju s već postojećim metodama, zaključeno je kako ona pruža bolju kvalitetu, veću fleksibilnost i brže performanse. Što se tiče iskoristivosti hiper rezolucije u forenzici, još uvijek nisu postignute sve mogućnosti koje prikazuje Hollywood u svojim kriminalističkim serijama. Osim nerealnih očekivanja, postoje i brojna ograničenja koja ne dopuštaju prevelike izmjene informacija koje nosi slika te se tehnike super rezolucije primjenjuju jedino u slučajevima kada bi medijski zapis mogao identificirati sumnjivca. Dakle, potrebno je još istraživanja prije nego li se tehnike super rezolucije budu mogle nesmetano i u potpunosti primjenjivati u forenzici. | Hiper rezolucija je jedan od novih algoritama za povećanje rezolucije slika. Temelji samog algoritma leže u restrukturiranju piksela oko rubova, tj. restrukturiranju podataka o slici. Povećana rezolucija postiže se povećavanjem nisko rezolucijskih tekstura u ciljanoj slici pomoću visoko rezolucijskih rubova struktura preuzetih iz baze podataka originalne slike. Usporedivši hiper rezoluciju s već postojećim metodama, zaključeno je kako ona pruža bolju kvalitetu, veću fleksibilnost i brže performanse. Što se tiče iskoristivosti hiper rezolucije u forenzici, još uvijek nisu postignute sve mogućnosti koje prikazuje Hollywood u svojim kriminalističkim serijama. Osim nerealnih očekivanja, postoje i brojna ograničenja koja ne dopuštaju prevelike izmjene informacija koje nosi slika te se tehnike super rezolucije primjenjuju jedino u slučajevima kada bi medijski zapis mogao identificirati sumnjivca. Ono što valja napomenuti je kako se u nadziranom modelu neuronskih mreža dosta oslanja na sličnosti između podataka u skupu za učenje i podataka u skupu za testiranje kako bi mreža proizvela što točniji izlaz. No, kako se tijekom vođenja nekog slučaja ne znaju istina i ishod unaprijed, teško je vrjednovati metode koje se koriste, a da se pritom zadrži nepristranost. Postoji mogućnost validacije metoda i aproksimiranja stope pogrješke nad izmišljenim podatcima iz skupa za testiranje, ali je potencijalno zahtjevno izmisliti te testne primjere i procijeniti njihovu sličnost sa stvarnim slučajevima. Stoga je potrebno još istraživanja prije nego li se tehnike super rezolucije budu mogle nesmetano i u potpunosti primjenjivati u forenzici. |
| ===== Literatura ===== | ===== Literatura ===== |
| |
| [1] [[http://www.cs.binghamton.edu/~lijun/Research/FaceModeling/RelatedPublications/HyperRes_CaG_Reprint.pdf| Lijun Yin, Matt Yourst: Hyper-Resolution: Image detail reconstruction | [1] [[http://www.cs.binghamton.edu/~lijun/Research/FaceModeling/RelatedPublications/HyperRes_CaG_Reprint.pdf| Lijun Yin; Matt Yourst: Hyper-Resolution: Image detail reconstruction |
| through parametric edges]] | through parametric edges]] |
| |
| [3] [[https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=678278/ | Floor Dussel: Super-Resolution Methods For Image Analysis in Forensic Science ]] | [3] [[https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=678278/ | Floor Dussel: Super-Resolution Methods For Image Analysis in Forensic Science ]] |
| |
| | [4] [[https://ieeexplore.ieee.org/document/8929309/ | Amritha Abdul Salam; Manjunatha Mahadevappa: Single Image Super-Resolution Technique using Precision learning of Low Resolution Images ]] |
| | |
| | [5] [[https://photographylife.com/reviews/adobe-super-resolution/ | Spencer Cox: Adobe Super Resolution ]] |
| |
| ~~DISCUSSION~~ | ~~DISCUSSION~~ |
| |
