Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:fdd:hyperresolution_tehnike [2022/06/08 17:14]
lbago [Literatura]
+++ racfor_wiki:fdd:hyperresolution_tehnike [2024/12/05 12:24] (trenutno)
@@ Redak 106: / Redak 106: @@
 ===== Zaključak =====
-Hiper rezolucija je jedan od novih algoritama za povećanje rezolucije slika. Temelji samog algoritma leže u restrukturiranju piksela oko rubova, tj. restrukturiranju podataka o slici. Povećana rezolucija postiže se povećavanjem nisko rezolucijskih tekstura u ciljanoj slici pomoću visoko rezolucijskih rubova struktura preuzetih iz baze podataka originalne slike. Usporedivši hiper rezoluciju s već postojećim metodama, zaključeno je kako ona pruža bolju kvalitetu, veću fleksibilnost i brže performanse. Što se tiče iskoristivosti hiper rezolucije u forenzici, još uvijek nisu postignute sve mogućnosti koje prikazuje Hollywood u svojim kriminalističkim serijama. Osim nerealnih očekivanja, postoje i brojna ograničenja koja ne dopuštaju prevelike izmjene informacija koje nosi slika te se tehnike super rezolucije primjenjuju jedino u slučajevima kada bi medijski zapis mogao identificirati sumnjivca. Dakle, potrebno je još istraživanja prije nego li se tehnike super rezolucije budu mogle nesmetano i u potpunosti primjenjivati u forenzici.
+Hiper rezolucija je jedan od novih algoritama za povećanje rezolucije slika. Temelji samog algoritma leže u restrukturiranju piksela oko rubova, tj. restrukturiranju podataka o slici. Povećana rezolucija postiže se povećavanjem nisko rezolucijskih tekstura u ciljanoj slici pomoću visoko rezolucijskih rubova struktura preuzetih iz baze podataka originalne slike. Usporedivši hiper rezoluciju s već postojećim metodama, zaključeno je kako ona pruža bolju kvalitetu, veću fleksibilnost i brže performanse. Što se tiče iskoristivosti hiper rezolucije u forenzici, još uvijek nisu postignute sve mogućnosti koje prikazuje Hollywood u svojim kriminalističkim serijama. Osim nerealnih očekivanja, postoje i brojna ograničenja koja ne dopuštaju prevelike izmjene informacija koje nosi slika te se tehnike super rezolucije primjenjuju jedino u slučajevima kada bi medijski zapis mogao identificirati sumnjivca. Ono što valja napomenuti je kako se u nadziranom modelu neuronskih mreža dosta oslanja na sličnosti između podataka u skupu za učenje i podataka u skupu za testiranje kako bi mreža proizvela što točniji izlaz. No, kako se tijekom vođenja nekog slučaja ne znaju istina i ishod unaprijed, teško je vrjednovati metode koje se koriste, a da se pritom zadrži nepristranost. Postoji mogućnost validacije metoda i aproksimiranja stope pogrješke nad izmišljenim podatcima iz skupa za testiranje, ali je potencijalno zahtjevno izmisliti te testne primjere i procijeniti njihovu sličnost sa stvarnim slučajevima. Stoga je potrebno još istraživanja prije nego li se tehnike super rezolucije budu mogle nesmetano i u potpunosti primjenjivati u forenzici.
 ===== Literatura =====
@@ Redak 118: / Redak 118: @@
 [4] [[https://ieeexplore.ieee.org/document/8929309/ | Amritha Abdul Salam; Manjunatha Mahadevappa: Single Image Super-Resolution Technique using Precision learning of Low Resolution Images ]]
+[5] [[https://photographylife.com/reviews/adobe-super-resolution/ | Spencer Cox: Adobe Super Resolution ]]
  ~~DISCUSSION~~

racfor_wiki/fdd/hyperresolution_tehnike.1654708484.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)