Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.

Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

Poveznica na ovu usporedbu

Starije izmjene na obje strane Starija izmjena
Novija izmjena
Starija izmjena
racfor_wiki:primjena_strojnog_ucenja_u_racunalnoj_sigurnosti [2021/01/17 21:25]
arados
racfor_wiki:primjena_strojnog_ucenja_u_racunalnoj_sigurnosti [2024/12/05 12:24] (trenutno)
Redak 148: Redak 148:
  
 ===== Zaključak ===== ===== Zaključak =====
-Algoritmi strojnog učenja su učinkovit alat koji se može primijeniti i na računalnu sigurnost. Njihova prilagodljivost problemu, skalabilnost i mogućnost brze prilagodbe novim i nepoznatim problemima čini ih vrlo popularnim rješenjem. Postoje algoritmi strojnog učenja za detekciju pokušaja mrežne krađe identiteta - phishing-a i detekciju pokušaja upada u mrežu. Strojno učenje se uspješno može primijeniti i za razvoj sustava autentifikacije i provjeru sigurnosti sustava koji osiguravaju dokaz ljudske interakcije. Iako su ti sustavi strojnog učenja razvijeni da bi zaštitile razne baze podataka i web stranice oni su sami ranjivi određenim vrstama zlonamjernih napada. predloženi su, također, i načini da se SU algoritmi od nekih vrsta napada zaštite i povećaju učinkovitost. +Algoritmi strojnog učenja su učinkovit alat koji se može primijeniti i na računalnu sigurnost. Njihova prilagodljivost problemu, skalabilnost i mogućnost brze prilagodbe novim i nepoznatim problemima čini ih vrlo popularnim rješenjem. Postoje algoritmi strojnog učenja za detekciju pokušaja mrežne krađe identiteta - phishing-a i detekciju pokušaja upada u mrežu. Strojno učenje se uspješno može primijeniti i za razvoj sustava autentifikacije i provjeru sigurnosti sustava koji osiguravaju dokaz ljudske interakcije. Iako su ti sustavi strojnog učenja razvijeni da bi zaštitile razne baze podataka i web stranice oni su sami ranjivi određenim vrstama zlonamjernih napada. Predloženi su, također, i načini da se SU algoritmi od nekih vrsta napada zaštite i povećaju učinkovitost. 
  
 Postoji jako puno mogućnosti primjene strojnog učenja, i općenitije umjetne inteligencije, u informacijskoj sigurnosti. Strojno učenje otvara vrata rješavanju mnogih problema u tako složenoj domeni. Detekcija spam-a, detekcija pljačke na nadzornim kamerama, detekcija zlonamjernih kodova i virusa su samo neki od njih.   Postoji jako puno mogućnosti primjene strojnog učenja, i općenitije umjetne inteligencije, u informacijskoj sigurnosti. Strojno učenje otvara vrata rješavanju mnogih problema u tako složenoj domeni. Detekcija spam-a, detekcija pljačke na nadzornim kamerama, detekcija zlonamjernih kodova i virusa su samo neki od njih.  
racfor_wiki/primjena_strojnog_ucenja_u_racunalnoj_sigurnosti.1610918714.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)
Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.
CC Attribution-Share Alike 4.0 International
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0