Slijede razlike između dviju inačica stranice.
Starije izmjene na obje strane Starija izmjena Novija izmjena | Starija izmjena | ||
racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2023/01/11 19:52] ls002312840 [Detekcija ljudskim okom] |
racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2024/12/05 12:24] (trenutno) |
||
---|---|---|---|
Redak 1: | Redak 1: | ||
===== Sažetak ===== | ===== Sažetak ===== | ||
- | Napretkom tehnologije sve je lakse i realnije omogućeno izmjenjivanje videa. Postoje mnogi alati koji nam olakšavaju manipulaciju videom. Ne postoji jednostavan način da se utvrdi dali je video izmjenjen, ali postoje mnoge suptilne stvari koje mogu pomoći naslutiti dali je video izmjenjen. Neke tehnike koje bi nam mogle pomoći u detektiranju su korišteći svoje(ljudsko) oko, provjera PRNU suma, CFA, kromatska aberacija te tragovi kompresije slike. Detekcija izmjene videa je znatno teža od detekcije izmjene slike, jer se video sastoji od mnogo sličica spojenih u jedan video, te za uzeti sliku iz videa treba raditi snimke zaslona koje mjenjaju | + | Napretkom tehnologije sve je lakše |
| | ||
===== Detekcija ljudskim okom ===== | ===== Detekcija ljudskim okom ===== | ||
- | Jedna od glavnih metoda za detekciju | + | Jedna od glavnih metoda za detekciju |
{{: | {{: | ||
- | Ako povućemo linije rubova čovjeka i njegovog odraza, primjećujemo da su sve crte jednog čovjeka paralelne, ali da crte oba čovjeka nisu, što nam implicira da jedna od te dvije osobe uopće nije u videu tj. slici. Na sličan način bi mogli detektirati manipulaciju videa pomoću sjena. | + | Ako povučemo linije rubova čovjeka i njegovog odraza, primjećujemo da su sve crte jednog čovjeka paralelne, ali da crte oba čovjeka nisu, što nam implicira da jedna od te dvije osobe uopće nije u videu tj. slici. Na sličan način bi mogli detektirati manipulaciju videa pomoću sjena. |
{{: | {{: | ||
- | | + | |
- | Jedan od načina prepoznavanja | + | Jedan od načina prepoznavanja |
{{: | {{: | ||
- | Na slici se očito | + | Na slici se očito |
- | ===== Poglavlje 2 ===== | + | ===== PRNU šum ===== |
+ | PRNU ili Photo Response Non-Uniformity je šum koji nastaje zbog CCD/CMOS senzora koji su unikatni za svaku kameru. Tako da teoretski izračunom šuma bi se trebala moći detektirati kamera kojom je snimljen video. Također ako uzmemo dvije scene te usporedimo njihove PRNU šumove možemo vidjeti dali su te scene snimljene istom kamerom tj. dali je video izmijenjen. | ||
+ | {{: | ||
Redak 20: | Redak 22: | ||
+ | ===== CFA ===== | ||
+ | CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimalo specifičnosti valne duljine i stoga ne mogu odvojiti informacije o boji. Jedan od primjera filtera je Bayesov filter, koji se među ostalim najčešće koristi. | ||
+ | {{: | ||
+ | On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dva zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti bit će u korelaciji sa svojim susjedima. Ako slika nema odgovarajuće korelacije piksela za kameru koja je navodno korištena za snimanje fotografija, | ||
- | ===== Poglavlje 3 ===== | ||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | |||
- | ===== Poglavlje ... ===== | ||
+ | ===== Kromatska aberacija ===== | ||
+ | Kromatska aberacija je neuspjeh leće da fokusira sve boje na istu točku, što je uzorkovano disperzijom. Indeks loma elemenata leće varira s valnom duljinom svjetlosti. Indeks loma većine prozirnih materijala opada s povećanjem valne duljine. Kromatska aberacija očituje se kao tragovi boje na mjestima visokog kontrasta tj. granica koje razdvajaju tamne i svijetle dijelove slike. | ||
+ | {{: | ||
+ | {{: | ||
+ | Na prvoj slici se vidi kromatska aberacija na granicama konja i pozadine, a na drugoj slici vidi se matrica aberacije iz koje možemo vidjeti da se aberacija povećava što je dalje od fokusa slike. Nekonzistentnost u aberacijskoj matrici pokazuje da je slika izmijenjena. | ||
===== Zaključak ===== | ===== Zaključak ===== | ||
+ | U današnje vrijeme svi imamo pristup internetu, a samim time i mnogim videima kojima ne znamo porijeklo niti znamo dali su videi stvarni s obzirom koliko je lako izmijeniti video. U seminaru smo prošli kroz neke metode detekcije izmijenjenog videa, ali to ne znači da ćemo uvijek biti u mogućnosti detektirati izmijenjeni video. Zaključak je da trebamo biti oprezni te ne vjerovati svemu što vidimo na internetu bez da provjerimo dali je to što gledamo stvarno. | ||
===== Literatura ===== | ===== Literatura ===== | ||
- | [1] [[https:// | + | [1] [[https:// |
- | [2] [[http://clem.dii.unisi.it/~vipp/website_resources/ | + | [2] [[https://www.americanscientist.org/article/how-to-detect-faked-photos]] |
- | [3] [[https:// | + | [3] [[https:// |