Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2023/01/11 21:00]
ls002312840 [Detekcija ljudskim okom]
+++ racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2024/12/05 12:24] (trenutno)
@@ Redak 5: / Redak 5: @@
                                {{:racfor_wiki:seminari:rakete.png?400|}}
 ===== Detekcija ljudskim okom =====
-Jedna od glavnih metoda za detekciju izmijenjenog videa je prosto korištenje oka. Najčešće se golim okom mogu vidjeti razlike u svjetlini među objektima, sjene koje se ne podudaraju, odrazi u ogledalu, neprirodni pokreti npr. treptanje oka. Slika ispod je jedan od primjera izmijenjenjog videa tj. slike iz tog videa te detekcije pomoću odraza u staklu.
+Jedna od glavnih metoda za detekciju izmijenjenog videa je prosto korištenje oka. Najčešće se golim okom mogu vidjeti razlike u svjetlini među objektima, sjene koje se ne podudaraju, odrazi u ogledalu, neprirodni pokreti npr. treptanje oka. Slika ispod je jedan od primjera izmijenjenog videa tj. slike iz tog videa te detekcije pomoću odraza u staklu.
 {{:racfor_wiki:seminari:odraz_u_ogledalu.png?400|}}
- Ako povućemo linije rubova čovjeka i njegovog odraza, primjećujemo da su sve crte jednog čovjeka paralelne, ali da crte oba čovjeka nisu, što nam implicira da jedna od te dvije osobe uopće nije u videu tj. slici. Na sličan način bi mogli detektirati manipulaciju videa pomoću sjena.
+ Ako povučemo linije rubova čovjeka i njegovog odraza, primjećujemo da su sve crte jednog čovjeka paralelne, ali da crte oba čovjeka nisu, što nam implicira da jedna od te dvije osobe uopće nije u videu tj. slici. Na sličan način bi mogli detektirati manipulaciju videa pomoću sjena.
 {{:racfor_wiki:seminari:sjene.png?400|}}
- Povućemo li crtu rubova objekata i njihovih sjena primijetimo da se sve crte sijeku u jednoj točci tj. sjene nastaju iz istog izvora svjetla, a plavom bojom su označene crte koje se ne poklapaju s ostalima te to vrlo vjerojatno implicira da su ti objekti umetnuti u video, tj. sliku.
+ Povučemo li crtu rubova objekata i njihovih sjena primijetimo da se sve crte sijeku u jednoj točci tj. sjene nastaju iz istog izvora svjetla, a plavom bojom su označene crte koje se ne poklapaju s ostalima te to vrlo vjerojatno implicira da su ti objekti umetnuti u video, tj. sliku.
 Jedan od načina prepoznavanja izmijenjenog videa je također manjak detalja na objektima što možemo primijetiti i na slici ispod.
 {{:racfor_wiki:seminari:ferrari.png?400|}}
 Na slici se očito primijeti da su i Ferrari i platno umjetno dodani. Prvim pogledom na sliku primijeti se da ta dva objekta ne pripadaju originalnoj snimci, ali naravno većinu izmijenjenih videa neće biti tako lako primijetiti.
 ===== PRNU šum =====
-PRNU ili Photo Response Non-Uniformity je šum koji nastaje zbog CCD/CMOS senzora koji su unikatni za svaku kameru. Tako da teoretski izračunom šuma bi se trebala moći detektirati kamera kojom je snimljen video. Također ako uzmemo dvije scene te usporedimo njihove PRNU šumove možemo vidjeti dali su te scene snimljene istom kamerom tj. dali je video izmjenjen.
+PRNU ili Photo Response Non-Uniformity je šum koji nastaje zbog CCD/CMOS senzora koji su unikatni za svaku kameru. Tako da teoretski izračunom šuma bi se trebala moći detektirati kamera kojom je snimljen video. Također ako uzmemo dvije scene te usporedimo njihove PRNU šumove možemo vidjeti dali su te scene snimljene istom kamerom tj. dali je video izmijenjen.
 {{:racfor_wiki:seminari:prnu.png?400|}}
@@ Redak 23: / Redak 23: @@
 ===== CFA =====
-CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimali specifičnosti valne duljine i stoga ne mogu odvojiti informacije o boji. Jedan od primjera filtera je Bayesov filter, koji se međuostalim najčešće koristi.
+CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimalo specifičnosti valne duljine i stoga ne mogu odvojiti informacije o boji. Jedan od primjera filtera je Bayesov filter, koji se među ostalim najčešće koristi.
 {{:racfor_wiki:seminari:bayes.png?400|}}
-On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dvija zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti biti će u korelaciji sa svojim susjedima. Ako slika nema odgovarajuće korelacije piksela za kameru koja je navodno korištena za snimanje fotografija, velika je šansa da je slika izmjenjena.
+On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dva zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti bit će u korelaciji sa svojim susjedima. Ako slika nema odgovarajuće korelacije piksela za kameru koja je navodno korištena za snimanje fotografija, velika je šansa da je slika izmijenjena.
@@ Redak 35: / Redak 35: @@
 {{:racfor_wiki:seminari:konj.jpg?400|}}
 {{:racfor_wiki:seminari:aberacija.jpg.png?400|}}
-Na prvoj slici se vidi kromatska aberacija na granicama konja i pozadine, a na drugoj slici vidi se matrica aberacije iz koje možemo vidjeti da se aberacija povećava što je dalje od fokusa slike. Nekonzistentnost u aberacijskoj matrici pokazuje da je slika izmjenjena.
+Na prvoj slici se vidi kromatska aberacija na granicama konja i pozadine, a na drugoj slici vidi se matrica aberacije iz koje možemo vidjeti da se aberacija povećava što je dalje od fokusa slike. Nekonzistentnost u aberacijskoj matrici pokazuje da je slika izmijenjena.
 ===== Zaključak =====
+U današnje vrijeme svi imamo pristup internetu, a samim time i mnogim videima kojima ne znamo porijeklo niti znamo dali su videi stvarni s obzirom koliko je lako izmijeniti video. U seminaru smo prošli kroz neke metode detekcije izmijenjenog videa, ali to ne znači da ćemo uvijek biti u mogućnosti detektirati izmijenjeni video. Zaključak je da trebamo biti oprezni te ne vjerovati svemu što vidimo na internetu bez da provjerimo dali je to što gledamo stvarno.
 ===== Literatura =====
-[1] [[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1161366.1161375| Wang W., Farid H.: Exposing Digital Forgeries in Video by Detecting Double MPEG Compression]]
+[1] [[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1161366.1161375| Micah K. Johnson, Hany Farid: Exposing Digital Forgeries Through Chromatic Aberration]]
-[2] [[http://clem.dii.unisi.it/~vipp/website_resources/publications/conferences/2014_ICASSP_GironiFBPB_A_Video_Forensic_Technique_For_Detecting_Frame_Deletion_And_Insertion.pdf | A. Gironi, M. Fontani, T. Bianchi, A. Piva, M. Barni: A VIDEO FORENSIC TECHNIQUE FOR DETECTING FRAME DELETION AND INSERTION ]]
+[2] [[https://www.americanscientist.org/article/how-to-detect-faked-photos]]
-[3] [[https://www.forensicfocus.com/articles/forensics-bitcoin/]]
+[3] [[https://www.scientificamerican.com/article/5-ways-to-spot-a-fake/]]

racfor_wiki/seminari/detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu.1673470811.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)