Slijede razlike između dviju inačica stranice.
| Starije izmjene na obje strane Starija izmjena Novija izmjena | Starija izmjena | ||
|
racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2023/01/11 21:00] ls002312840 [PRNU šum] |
racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2024/12/05 12:24] (trenutno) |
||
|---|---|---|---|
| Redak 5: | Redak 5: | ||
| | | ||
| ===== Detekcija ljudskim okom ===== | ===== Detekcija ljudskim okom ===== | ||
| - | Jedna od glavnih metoda za detekciju izmijenjenog videa je prosto korištenje oka. Najčešće se golim okom mogu vidjeti razlike u svjetlini među objektima, sjene koje se ne podudaraju, odrazi u ogledalu, neprirodni pokreti npr. treptanje oka. Slika ispod je jedan od primjera | + | Jedna od glavnih metoda za detekciju izmijenjenog videa je prosto korištenje oka. Najčešće se golim okom mogu vidjeti razlike u svjetlini među objektima, sjene koje se ne podudaraju, odrazi u ogledalu, neprirodni pokreti npr. treptanje oka. Slika ispod je jedan od primjera |
| {{: | {{: | ||
| - | Ako povućemo linije rubova čovjeka i njegovog odraza, primjećujemo da su sve crte jednog čovjeka paralelne, ali da crte oba čovjeka nisu, što nam implicira da jedna od te dvije osobe uopće nije u videu tj. slici. Na sličan način bi mogli detektirati manipulaciju videa pomoću sjena. | + | Ako povučemo linije rubova čovjeka i njegovog odraza, primjećujemo da su sve crte jednog čovjeka paralelne, ali da crte oba čovjeka nisu, što nam implicira da jedna od te dvije osobe uopće nije u videu tj. slici. Na sličan način bi mogli detektirati manipulaciju videa pomoću sjena. |
| {{: | {{: | ||
| - | Povućemo li crtu rubova objekata i njihovih sjena primijetimo da se sve crte sijeku u jednoj točci tj. sjene nastaju iz istog izvora svjetla, a plavom bojom su označene crte koje se ne poklapaju s ostalima te to vrlo vjerojatno implicira da su ti objekti umetnuti u video, tj. sliku. | + | Povučemo li crtu rubova objekata i njihovih sjena primijetimo da se sve crte sijeku u jednoj točci tj. sjene nastaju iz istog izvora svjetla, a plavom bojom su označene crte koje se ne poklapaju s ostalima te to vrlo vjerojatno implicira da su ti objekti umetnuti u video, tj. sliku. |
| Jedan od načina prepoznavanja izmijenjenog videa je također manjak detalja na objektima što možemo primijetiti i na slici ispod. | Jedan od načina prepoznavanja izmijenjenog videa je također manjak detalja na objektima što možemo primijetiti i na slici ispod. | ||
| {{: | {{: | ||
| Redak 23: | Redak 23: | ||
| ===== CFA ===== | ===== CFA ===== | ||
| - | CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimali | + | CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimalo |
| {{: | {{: | ||
| - | On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dvija zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti | + | On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dva zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti |
| Redak 35: | Redak 35: | ||
| {{: | {{: | ||
| {{: | {{: | ||
| - | Na prvoj slici se vidi kromatska aberacija na granicama konja i pozadine, a na drugoj slici vidi se matrica aberacije iz koje možemo vidjeti da se aberacija povećava što je dalje od fokusa slike. Nekonzistentnost u aberacijskoj matrici pokazuje da je slika izmjenjena. | + | Na prvoj slici se vidi kromatska aberacija na granicama konja i pozadine, a na drugoj slici vidi se matrica aberacije iz koje možemo vidjeti da se aberacija povećava što je dalje od fokusa slike. Nekonzistentnost u aberacijskoj matrici pokazuje da je slika izmijenjena. |
| ===== Zaključak ===== | ===== Zaključak ===== | ||
| + | U današnje vrijeme svi imamo pristup internetu, a samim time i mnogim videima kojima ne znamo porijeklo niti znamo dali su videi stvarni s obzirom koliko je lako izmijeniti video. U seminaru smo prošli kroz neke metode detekcije izmijenjenog videa, ali to ne znači da ćemo uvijek biti u mogućnosti detektirati izmijenjeni video. Zaključak je da trebamo biti oprezni te ne vjerovati svemu što vidimo na internetu bez da provjerimo dali je to što gledamo stvarno. | ||
| ===== Literatura ===== | ===== Literatura ===== | ||
| - | [1] [[https:// | + | [1] [[https:// |
| - | [2] [[http://clem.dii.unisi.it/~vipp/website_resources/ | + | [2] [[https://www.americanscientist.org/article/how-to-detect-faked-photos]] |
| - | [3] [[https:// | + | [3] [[https:// |