Slijede razlike između dviju inačica stranice.
Starije izmjene na obje strane Starija izmjena Novija izmjena | Starija izmjena | ||
racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2023/01/11 21:01] ls002312840 [Detekcija ljudskim okom] |
racfor_wiki:seminari:detekcija_izmjena_u_digitalnom_videu [2024/12/05 12:24] (trenutno) |
||
---|---|---|---|
Redak 23: | Redak 23: | ||
===== CFA ===== | ===== CFA ===== | ||
- | CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimali | + | CFA ili Color Filter Array je mozaik sićušnih filtara u boji postavljenih preko senzora piksela senzora slike za hvatanje informacija o boji. Oni su potrebni jer tipični fotosenzori detektiraju intenzitet svjetlosti s malo ili nimalo |
{{: | {{: | ||
- | On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dvija zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti | + | On se sastoji od matrice 2x2 koja ima dva zelena te po jedan crveni i plavi filter. On daje informacije o intenzitetu svjetlosti u crvenom, zelenom i plavom (RGB) području valne duljine. Neobrađeni slikovni podaci snimljeni slikovnim senzorom se kasnije pretvaraju u sliku pune boje (s intenzitetima sve tri primarne boje predstavljene u svakom pikselu). Slično kao i PRNU šum, različite kamere imaju različite filtere, tako da je moguća identifikacija kamere koja je snimila video. Detekcija izmjene videa tj. slike moguća je samo na nekomprimiranim slikama. Najjednostavniji pristup detekcije izmjene je tako da se uzme prosjek susjednih vrijednosti piksela, u originalnoj slici te vrijednosti |
Redak 40: | Redak 40: | ||
===== Zaključak ===== | ===== Zaključak ===== | ||
+ | U današnje vrijeme svi imamo pristup internetu, a samim time i mnogim videima kojima ne znamo porijeklo niti znamo dali su videi stvarni s obzirom koliko je lako izmijeniti video. U seminaru smo prošli kroz neke metode detekcije izmijenjenog videa, ali to ne znači da ćemo uvijek biti u mogućnosti detektirati izmijenjeni video. Zaključak je da trebamo biti oprezni te ne vjerovati svemu što vidimo na internetu bez da provjerimo dali je to što gledamo stvarno. | ||
===== Literatura ===== | ===== Literatura ===== | ||
- | [1] [[https:// | + | [1] [[https:// |
- | [2] [[http://clem.dii.unisi.it/~vipp/website_resources/ | + | [2] [[https://www.americanscientist.org/article/how-to-detect-faked-photos]] |
- | [3] [[https:// | + | [3] [[https:// |