Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:seminari:detekcija_strojno_prevedenog_teksta [2023/01/13 11:27]
is52695 [Uvod]
+++ racfor_wiki:seminari:detekcija_strojno_prevedenog_teksta [2024/12/05 12:24] (trenutno)
@@ Redak 9: / Redak 9: @@
 ====== Problemi strojno prevedenog teksta ======
-U strojnom prevedenom tekstu često se nađu greške koje čine prevedeni tekst nerazumljivim. Česti problem kod prijevoda je da neke riječi ovise o kontekstu koji stroj ne razumije, jer nema sposobnost zaključivanja po kontekstu. Isto tako stroj ne može prepoznati greške u tekstu kojeg prevodi. Višeznačnost riječi predstavlja veliki problem stroju, koji ne može zaključiti koji prijevod treba uzeti na temelju konteksta. Stroj bira riječ na temelju statistike pojavljivanja riječi oko riječi koju prevodi, što je podložno pogreškama, jer riječ mijenja značenje kroz kontekst. Dijalekti predstavljaju jedan od većih problema stroju pri prevođenju teksta. Stroj dijalekte prevodi s manjom preciznošću od strandardnog jezika. Imena ljudi, organizacija, mjesta stvaraju probleme stroju pri prijevodu, jer neka imena mogu imati isti oblik kao neke imenice, te stroj lako može prevesti imena u imenice čime se gubi smisao teksta. Taj problem može se riješiti identificiranjem imena u tekstu i pridodavanjem opisa npr. čovjek, država, rijeka, te se može riješiti stvaranjem liste u koju se spremaju riječi koje ne želimo prevesti.
+U strojnom prevedenom tekstu često se nađu greške koje čine prevedeni tekst nerazumljivim. Česti problem kod prijevoda je da neke riječi ovise o kontekstu koji stroj ne razumije, jer nema sposobnost zaključivanja po kontekstu. Isto tako stroj ne može prepoznati greške u tekstu kojeg prevodi. Višeznačnost riječi predstavlja veliki problem stroju, koji ne može zaključiti koji prijevod treba uzeti na temelju konteksta. Stroj bira riječ na temelju statistike pojavljivanja riječi oko riječi koju prevodi, što je podložno pogreškama, jer riječ mijenja značenje kroz kontekst. Dijalekti predstavljaju jedan od većih problema stroju pri prevođenju teksta. Stroj dijalekte prevodi s manjom preciznošću od standardnog jezika. Imena ljudi, organizacija, mjesta stvaraju probleme stroju pri prijevodu, jer neka imena mogu imati isti oblik kao neke imenice, te stroj lako može prevesti imena u imenice čime se gubi smisao teksta. Taj problem može se riješiti identificiranjem imena u tekstu i pridodavanjem opisa npr. čovjek, država, rijeka, te se može riješiti stvaranjem liste u koju se spremaju riječi koje ne želimo prevesti.
 ====== Uporaba strojnog prevođenja teksta ======
-Iako niti jedan stroj nije savršen, te niti jedan stroj neće dati uvijek savršen prijevod, mnogi sustavi mogu prevesti tekst da ostane razuman. Kvaliteta se poboljšava ograničavanjem i kontroliranjem teme i broja riječi koje stroj koristi, kako bi stroj lakše donosio odluke i kako bi mu se olakšao proces prevođenja. Najčešće se stroju zada tema teksta, po kojoj on onda prevodi tekst. Strojno prevođenje teksta popularno je u turističkim aplikacijama za prevođenje, koje olakšavaju ljudima međusobnu komunikaciju, a te aplikacije dostupne su svima putem mobilnih uređaja. Sve većim rastom društvenih mreža dolazi do sve veće potražnje za dobrim sustavima prevođenja strojnog teksta, danas korisnici društvenih mreža imaju opciju prevoditi objave drugih korisnika, kako bi se lakše sporazumijeli.
+Iako niti jedan stroj nije savršen, te niti jedan stroj neće dati uvijek savršen prijevod, mnogi sustavi mogu prevesti tekst da ostane razuman. Kvaliteta se poboljšava ograničavanjem i kontroliranjem teme i broja riječi koje stroj koristi, kako bi stroj lakše donosio odluke i kako bi mu se olakšao proces prevođenja. Najčešće se stroju zada tema teksta, po kojoj on onda prevodi tekst. Strojno prevođenje teksta popularno je u turističkim aplikacijama za prevođenje, koje olakšavaju ljudima međusobnu komunikaciju, a te aplikacije dostupne su svima putem mobilnih uređaja. Sve većim rastom društvenih mreža dolazi do sve veće potražnje za dobrim sustavima prevođenja strojnog teksta, danas korisnici društvenih mreža imaju opciju prevoditi objave drugih korisnika, kako bi se lakše sporazumjeli.
 ====== Detekcija strojnog prevedenog teksta ======
@@ Redak 31: / Redak 31: @@
 [3] https://arxiv.org/abs/1910.06558
+Prezentacija : https://ferhr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/is52695_fer_hr/EknLtE8TpaRDuEPnnW7lgwIBPbFvahzwFgRkT3_cIs0NXA?e=WjjD0d

racfor_wiki/seminari/detekcija_strojno_prevedenog_teksta.1673609231.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)