Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.

Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

Poveznica na ovu usporedbu

Starije izmjene na obje strane Starija izmjena
Novija izmjena
Starija izmjena
racfor_wiki:seminari:tehnike_izrade_deep_fake_videa [2023/01/12 23:07]
kl50222 ref
racfor_wiki:seminari:tehnike_izrade_deep_fake_videa [2023/06/19 18:17] (trenutno)
Redak 125: Redak 125:
  
  
-Deepfake videozapisi se brzo razviju i imaju potencijal promijeniti način na koji stvaramo i konzumiramo medije. Ovi su alati korisnicima olakšali stvaranje realističnih i uvjerljivih deepfake videozapisa, a neki čak mogu izvršiti zamjenu lica u stvarnom vremenu.Međutim, uz mogućnost stvaranja vrlo uvjerljivih deepfake videa dolazi i mogućnost zlouporabe. Deepfakeovi se mogu koristiti za stvaranje zavaravajućeg i lažnog sadržaja, koji se može koristiti za širenje dezinformacija ili lažno predstavljanje pojedinaca. To je dovelo do poziva na donošenje propisa i zakona kako bi se spriječilo zlonamjerno korištenje.+Deepfake videozapisi se brzo razvijaju i imaju potencijal promijeniti način na koji stvaramo i konzumiramo medije. Ovi su alati korisnicima olakšali stvaranje realističnih i uvjerljivih deepfake videozapisa, a neki čak mogu izvršiti zamjenu lica u stvarnom vremenu.Međutim, uz mogućnost stvaranja vrlo uvjerljivih deepfake videa dolazi i mogućnost zlouporabe. Deepfakeovi se mogu koristiti za stvaranje zavaravajućeg i lažnog sadržaja, koji se može koristiti za širenje dezinformacija ili lažno predstavljanje pojedinaca. To je dovelo do poziva na donošenje propisa i zakona kako bi se spriječilo zlonamjerno korištenje.
  
 Budućnost korištenja umjetne inteligencije i dubokog učenja u stvaranju medijskog sadržaja je nepredvidiva. Deepfake tehnologije predstavljaju tek početak tog aspekta te će se sa daljnjim razvojem sigurno proizvesti kvalitetnija i preciznija metodologija izrade medijskih sadržaja. Iako tehnologija za lažiranje video sadržaja postaje sve sofisticiranija, postoje načini za prepoznavanje lažnih videozapisa. Neki od tih načina uključuju analizu slike i zvuka, te korištenje algoritama za otkrivanje neprirodnih pokreta ili promjena u licu. Međutim, važno je da javnost bude svjesna opasnosti lažnih videozapisa i da se poduzmu mjere za sprječavanje njihovog širenja. To uključuje promicanje odgovorne upotrebe tehnologije, kao i podizanje svijesti o prepoznavanju lažnih videozapisa. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, bit će ključno uspostaviti ravnotežu između njezinih prednosti i potencijalnih rizika. Budućnost korištenja umjetne inteligencije i dubokog učenja u stvaranju medijskog sadržaja je nepredvidiva. Deepfake tehnologije predstavljaju tek početak tog aspekta te će se sa daljnjim razvojem sigurno proizvesti kvalitetnija i preciznija metodologija izrade medijskih sadržaja. Iako tehnologija za lažiranje video sadržaja postaje sve sofisticiranija, postoje načini za prepoznavanje lažnih videozapisa. Neki od tih načina uključuju analizu slike i zvuka, te korištenje algoritama za otkrivanje neprirodnih pokreta ili promjena u licu. Međutim, važno je da javnost bude svjesna opasnosti lažnih videozapisa i da se poduzmu mjere za sprječavanje njihovog širenja. To uključuje promicanje odgovorne upotrebe tehnologije, kao i podizanje svijesti o prepoznavanju lažnih videozapisa. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, bit će ključno uspostaviti ravnotežu između njezinih prednosti i potencijalnih rizika.
Redak 147: Redak 147:
  
 [9] [[https://www.deepswap.ai/| DeepSwap Official Website]] [9] [[https://www.deepswap.ai/| DeepSwap Official Website]]
- 
-[10] 
- 
- 
- [[https://medium.com/geekculture/realistic-deepfakes-with-deepfacelab-530e90bd29f2 | DeepFaceLab article ]]  
- 
-https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2022/02/article_0003.html 
- 
- 
-https://news.berkeley.edu/2019/06/18/researchers-use-facial-quirks-to-unmask-deepfakes/ 
- 
-https://github.com/iperov/DeepFaceLab 
- 
-https://www.deepswap.ai/ 
- 
-https://towardsdatascience.com/what-the-heck-are-vae-gans-17b86023588a 
- 
-https://github.com/neuralchen/SimSwap 
- 
-https://analyticsindiamag.com/guide-to-simswap-an-efficient-framework-for-high-fidelity-face-swapping/ 
- 
-https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network 
- 
-https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder 
- 
-https://towardsdatascience.com/family-fun-with-deepfakes-or-how-i-got-my-wife-onto-the-tonight-show-a4454775c011 
- 
-https://www.alanzucconi.com/2018/03/14/understanding-the-technology-behind-deepfakes/ 
- 
-https://www.washingtonpost.com/technology/2019/06/12/top-ai-researchers-race-detect-deepfake-videos-we-are-outgunned/ 
  
racfor_wiki/seminari/tehnike_izrade_deep_fake_videa.1673561269.txt.gz · Zadnja izmjena: 2023/06/19 18:15 (vanjsko uređivanje)
Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.
CC Attribution-Share Alike 4.0 International
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0