Starije izmjene na obje strane
Starija izmjena
Novija izmjena
|
Starija izmjena
|
racfor_wiki:seminari:tehnike_izrade_deep_fake_videa [2023/01/12 23:07] kl50222 ref |
racfor_wiki:seminari:tehnike_izrade_deep_fake_videa [2023/06/19 18:17] (trenutno) |
| |
| |
Deepfake videozapisi se brzo razviju i imaju potencijal promijeniti način na koji stvaramo i konzumiramo medije. Ovi su alati korisnicima olakšali stvaranje realističnih i uvjerljivih deepfake videozapisa, a neki čak mogu izvršiti zamjenu lica u stvarnom vremenu.Međutim, uz mogućnost stvaranja vrlo uvjerljivih deepfake videa dolazi i mogućnost zlouporabe. Deepfakeovi se mogu koristiti za stvaranje zavaravajućeg i lažnog sadržaja, koji se može koristiti za širenje dezinformacija ili lažno predstavljanje pojedinaca. To je dovelo do poziva na donošenje propisa i zakona kako bi se spriječilo zlonamjerno korištenje. | Deepfake videozapisi se brzo razvijaju i imaju potencijal promijeniti način na koji stvaramo i konzumiramo medije. Ovi su alati korisnicima olakšali stvaranje realističnih i uvjerljivih deepfake videozapisa, a neki čak mogu izvršiti zamjenu lica u stvarnom vremenu.Međutim, uz mogućnost stvaranja vrlo uvjerljivih deepfake videa dolazi i mogućnost zlouporabe. Deepfakeovi se mogu koristiti za stvaranje zavaravajućeg i lažnog sadržaja, koji se može koristiti za širenje dezinformacija ili lažno predstavljanje pojedinaca. To je dovelo do poziva na donošenje propisa i zakona kako bi se spriječilo zlonamjerno korištenje. |
| |
Budućnost korištenja umjetne inteligencije i dubokog učenja u stvaranju medijskog sadržaja je nepredvidiva. Deepfake tehnologije predstavljaju tek početak tog aspekta te će se sa daljnjim razvojem sigurno proizvesti kvalitetnija i preciznija metodologija izrade medijskih sadržaja. Iako tehnologija za lažiranje video sadržaja postaje sve sofisticiranija, postoje načini za prepoznavanje lažnih videozapisa. Neki od tih načina uključuju analizu slike i zvuka, te korištenje algoritama za otkrivanje neprirodnih pokreta ili promjena u licu. Međutim, važno je da javnost bude svjesna opasnosti lažnih videozapisa i da se poduzmu mjere za sprječavanje njihovog širenja. To uključuje promicanje odgovorne upotrebe tehnologije, kao i podizanje svijesti o prepoznavanju lažnih videozapisa. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, bit će ključno uspostaviti ravnotežu između njezinih prednosti i potencijalnih rizika. | Budućnost korištenja umjetne inteligencije i dubokog učenja u stvaranju medijskog sadržaja je nepredvidiva. Deepfake tehnologije predstavljaju tek početak tog aspekta te će se sa daljnjim razvojem sigurno proizvesti kvalitetnija i preciznija metodologija izrade medijskih sadržaja. Iako tehnologija za lažiranje video sadržaja postaje sve sofisticiranija, postoje načini za prepoznavanje lažnih videozapisa. Neki od tih načina uključuju analizu slike i zvuka, te korištenje algoritama za otkrivanje neprirodnih pokreta ili promjena u licu. Međutim, važno je da javnost bude svjesna opasnosti lažnih videozapisa i da se poduzmu mjere za sprječavanje njihovog širenja. To uključuje promicanje odgovorne upotrebe tehnologije, kao i podizanje svijesti o prepoznavanju lažnih videozapisa. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, bit će ključno uspostaviti ravnotežu između njezinih prednosti i potencijalnih rizika. |
| |
[9] [[https://www.deepswap.ai/| DeepSwap Official Website]] | [9] [[https://www.deepswap.ai/| DeepSwap Official Website]] |
| |
[10] | |
| |
| |
[[https://medium.com/geekculture/realistic-deepfakes-with-deepfacelab-530e90bd29f2 | DeepFaceLab article ]] | |
| |
https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2022/02/article_0003.html | |
| |
| |
https://news.berkeley.edu/2019/06/18/researchers-use-facial-quirks-to-unmask-deepfakes/ | |
| |
https://github.com/iperov/DeepFaceLab | |
| |
https://www.deepswap.ai/ | |
| |
https://towardsdatascience.com/what-the-heck-are-vae-gans-17b86023588a | |
| |
https://github.com/neuralchen/SimSwap | |
| |
https://analyticsindiamag.com/guide-to-simswap-an-efficient-framework-for-high-fidelity-face-swapping/ | |
| |
https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network | |
| |
https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder | |
| |
https://towardsdatascience.com/family-fun-with-deepfakes-or-how-i-got-my-wife-onto-the-tonight-show-a4454775c011 | |
| |
https://www.alanzucconi.com/2018/03/14/understanding-the-technology-behind-deepfakes/ | |
| |
https://www.washingtonpost.com/technology/2019/06/12/top-ai-researchers-race-detect-deepfake-videos-we-are-outgunned/ | |
| |