| Starije izmjene na obje strane
Starija izmjena
Novija izmjena
|
Starija izmjena
|
racfor_wiki:seminari:vodeni_zigovi_watermarking_za_digitalne_slike [2023/01/11 22:09]
jh51508 [Sinkronizacija uz pomoć uzorka] |
racfor_wiki:seminari:vodeni_zigovi_watermarking_za_digitalne_slike [2023/06/19 18:17] (trenutno)
|
| |
| Ključne riječi: digitalni vodeni žigovi, robusnost vodenih žigova, napadi na vodene žigove, sinkronizacija vodenih žigova | Ključne riječi: digitalni vodeni žigovi, robusnost vodenih žigova, napadi na vodene žigove, sinkronizacija vodenih žigova |
| | |
| | **Poveznica na video**: https://ferhr-my.sharepoint.com/:v:/g/personal/jh51508_fer_hr/Ef4J789mnc9Km8ky37RNXvoBv-SkxtqzSaulBKfBRbhNkA?e=DKY4mN |
| | |
| | **Poveznica za PPT**: https://ferhr-my.sharepoint.com/:p:/g/personal/jh51508_fer_hr/EcwLdEYqvs5DgN4X332VzMkBLr2loaBF5seyYq3E7aybUQ?e=Szzo7e&CID=b14dcd59-144e-4ce2-581b-1b815768b40f |
| ===== Uvod ===== | ===== Uvod ===== |
| **Vodeni** je **žig** (engl. watermark) slika ili uzorak na papiru koji je vidljiv pod posebnim kutem udaranja svjetlosti o papir. Nastaje zbog različite gustoće i debljine između dijelova papira. Koristi se na novčanicama, poštanskim markama, službenim dokumentima i sl. radi onemogućavanja krivotvorenja (ili barem njegovoga značajnog otežavanja). Najranije je zabilježeno korištenje vodenih žigova u Italiji 1282.<sup>[1]</sup> | **Vodeni** je **žig** (engl. watermark) slika ili uzorak na papiru koji je vidljiv pod posebnim kutem udaranja svjetlosti o papir. Nastaje zbog različite gustoće i debljine između dijelova papira. Koristi se na novčanicama, poštanskim markama, službenim dokumentima i sl. radi onemogućavanja krivotvorenja (ili barem njegovoga značajnog otežavanja). Najranije je zabilježeno korištenje vodenih žigova u Italiji 1282.<sup>[1]</sup> |
| Ova tehnika nastoji prepoznati značajke (engl. feature) u slici prije i nakon napada: | Ova tehnika nastoji prepoznati značajke (engl. feature) u slici prije i nakon napada: |
| ako se može povući veza između dovoljnoga broja značajki u obama slikama, moguće je invertirati napad. Primjerice, jedan od ovakvih algoritama<sup>[6]</sup> koristi značajke rubova kao što su prosječne razlike u kutevima kako bi procijenio faktor skaliranja slike i kut kojim je slika rotirana. Nažalost, algoritmi ovog tipa kao i mnogi drugi algoritmi strojnog učenja temelje se na raznim heuristikama i teško ih je analizirati. | ako se može povući veza između dovoljnoga broja značajki u obama slikama, moguće je invertirati napad. Primjerice, jedan od ovakvih algoritama<sup>[6]</sup> koristi značajke rubova kao što su prosječne razlike u kutevima kako bi procijenio faktor skaliranja slike i kut kojim je slika rotirana. Nažalost, algoritmi ovog tipa kao i mnogi drugi algoritmi strojnog učenja temelje se na raznim heuristikama i teško ih je analizirati. |
| ===== Poglavlje 6 - rješenja vježbe ===== | ===== Drugi standardni napadi ===== |
| | Vodeni žig osim na geometrijske napade trebao bi biti otporan i na sljedeće napade koji su obično manje učinkoviti od geometrijskih: |
| | * **JPEG kompresija**: Kompresija kakvu radi JPEG rezultira gubitcima (engl. lossy), dekompresijom kompresirane slike ne možemo dobiti sliku jednake kvalitete kao što je i originalna; pomoću takve kompresije moguće je dovoljno oštetiti žig da se on ne može više detektirati. Može se podesiti i parametar koji određuje koliko će se mnogo slika kompresirati iako pretjerana kompresija dosta smanji kvalitetu slike te je stoga upitno koliko je onome koji je oštetio vodeni žig takva slika uopće korisna. |
| | * **napad zamućivanjem**: Moguće je sliku zamutiti i zatim raznim alatima za rekonstrukciju pokušati učiniti ju opet čistom; slika će izgledati malo drugačije, ali će se time potencijalno dovoljno oštetiti vodeni žig. |
| | * **napad umetanjem šuma**: Napadom se dodaje šum u sliku u nadi da će se time promijeniti bitovi bitni za vodeni žig nauštrb kvalitete slike. |
| ===== Zaključak ===== | ===== Zaključak ===== |
| Svrha vježbe bila je shvaćanje važnosti i korisnosti primjene analize frekvencije električne mreže. Već se dugi | Proučili smo na koji se način digitalni vodeni žigovi detektiraju u digitalnim sadržajima te na koje se sve načine nastoji postići robusnost digitalnoga vodenog žiga (od transformacija u frekvencijsku domenu do strojnog učenja značajki i promatranja kako se one promijene). Proučili smo i osnovne napade na koje bi svaki vodeni žig trebao biti robusan. Nažalost, pri oblikovanju algoritama ugrađivanja vodenog žiga, posvećivanje jednom zahtjevu umanjuje nam mogućnosti za druge. |
| niz godina ta tehnika koristi u forenzičke svrhe za određivanje valjanosti snimaka te drugih važnih podataka kao što su mjesto i vrijeme kada je snimka stvorena. Baze podataka frekvencije električne mreže često su javne, a frekvencija električne mreže neke snimke konstruira se raznim algoritmima. | |
| ===== Literatura ===== | ===== Literatura ===== |
| |
