Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:seminari2025:dd53270 [2026/01/08 20:13]
Dominik Đurinić [Google Gemini]
+++ racfor_wiki:seminari2025:dd53270 [2026/01/08 20:17] (trenutno)
Dominik Đurinić [Zaključak]
@@ Redak 48: / Redak 48: @@
 Jednostavan prikaz rada cloud AI chatbota možemo pogledati na modelu ispod.
+\\
 {{ :racfor_wiki:seminari2025:promptanaliza:cloudchatbot_1.png?nolink |}}
+\\
 {{ :racfor_wiki:seminari2025:promptanaliza:cloudchatbot_2.png?nolink |}}
 \\
 Korisnik unosi prompt. Prompt šalje korisnikov browser prema cloudu (udaljenom serveru) na API Gateway, drugim riječima, prompt se ne obrađuje lokalno. U ovom trenutku kako **prompt prolazi mrežom, nastaju browser i mrežni artefakti**. Kada prompt pristigne na server, prompt se dijeli na manje jedinice tzv. **tokene** koji se prosljeđuju većem broju moćnih servera s LLM modelima u klasterima te se upit obrađuje. Nakon obrade generira se odgovor i metapodaci koji se pohranjuju u cloudu te se odgovor šalje natrag kroz API korisnikovu browseru. U browseru se također pohranjuju lokalno metapodaci. Ovaj proces se ponavlja novim promptovima te završava prekidom sesije.
@@ Redak 463: / Redak 464: @@
 Za cloud servere su nam najvažniji **audit logovi**. Oni su trajno pohranjeni kronološki zapisi aktivnosti u nekom sustavu koji bilježe korisničke radnje, sistemske događaje i promjene podataka. Nažalost, **kao obični korisnici ne možemo pristupiti navedenim zapisima u cloudu zbog sigurnosti**, ali postoje i određeni lokalni tragovi koji mogu biti početna točka u rekonstrukciji scenarija. Osim audit logova upoznali smo i način pohrane podataka o razgovoru u cloud bazama i odgovorili na neka od glavnih pitanja: **gdje i što se pohranjuje, koliko dugo se čuva, može li korisnik vidjeti povijest te što se događa nakon brisanja**.
-**Lokalni podaci** iako oskudni ipak nam **mogu puno pomoći i usmjeriti nas na glavni trag u računalnoj forenzici**. Lokalni artefakti su nam vrlo važni u računalnoj forenzici kao početna točka jer nam omogućuju rekonstrukciju aktivnosti korisnika, pronalazak tokena, ID sesija, API poziva, otkrivanje dijelova promptova i odgovora, dokaz korištenja određenog chatbota, kao i vremenske oznake te analizu arhitekture web aplikacija i njihovo ponašanje.
+**Lokalni podaci** iako oskudni ipak nam **mogu puno pomoći i usmjeriti nas na glavni trag u računalnoj forenzici**. Lokalni artefakti nam omogućuju rekonstrukciju aktivnosti korisnika, pronalazak tokena, ID sesija, API poziva, otkrivanje dijelova promptova i odgovora, dokaz korištenja određenog chatbota, kao i vremenske oznake te analizu arhitekture web aplikacija i njihovo ponašanje.
 Iz praktične provjere na vlastitom primjeru zaključili smo da je **ChatGPT najbogatiji lokalnim artefaktima** jer sadrži prompt, odgovore, povijest i identifikatore korisnika. **Copilot se pokazao najrestriktivniji** od svih, sadrži vrlo malo lokalno pohranjenih podataka te nije moguća rekonstrukcija razgovora jer se odgovor nigdje ne zapisuje.

racfor_wiki/seminari2025/dd53270.1767903236.txt.gz · Zadnja izmjena: 2026/01/08 20:13 od Dominik Đurinić