Razlike
Slijede razlike između dviju inačica stranice.
| Starije izmjene na obje strane
Starija izmjena
|
|
racfor_wiki:seminari2025:dk53948 [2026/02/02 05:16]
Dora Kašik [2.3 Video datoteke] |
racfor_wiki:seminari2025:dk53948 [2026/02/02 05:18] (trenutno)
Dora Kašik [2.3 Video datoteke] |
| ==== 2.3 Video datoteke ==== | ==== 2.3 Video datoteke ==== |
| |
| Video datoteke predstavljaju **najkompleksniji**, ali i **kapacitetom najbogatiji medij** [[#literatura|[5]]], jer uz vizualnu informaciju nude i temporalnu redundanciju, odnosno razlike između uzastopnih okvira. Upravo ta višedimenzionalna priroda video datoteka otvara prostor za ugradnju velike količine tajnih podataka, ali istovremeno nameće **strože zahtjeve** u pogledu otpornosti na gubitke uzrokovane kompresijom i smanjenjem rezolucije. Zbog toga se u video steganografiji najčešće primjenjuju **složenije strategije** koje su nerijetko **hibridni pristupi**. U okruženjima u kojima se video sadržaj dijeli putem društvenih mreža i sličnih platformi, naglasak je na metodama koje osiguravaju da skriveni sadržaj ostane očuvan unatoč agresivnim mrežnim transformacijama (algoritmi poput [[#Prostorna domena|Mersenne Twister-a]], [[#Tehnike temeljene na strojnom i dubokom učenju|duboko učenje + transformacijski filtri]]). Dodatno, u dinamičnim scenama s velikim brojem pokreta prednost imaju strategije koje se oslanjaju na detekciju vizualno značajnih regija, poput rubova i kutova ([[#1.1.1 Tehnike i njihova unaprjeđenja|Shi-Tomasi detektor]]) jer su promjene u tim područjima manje uočljive gledatelju. Posebnu skupinu čine inovativni sustavi poput [[#Transformacijska domena|MARVIS]]-a koji se prilagođavaju potrebama 5G mreža, gdje je važno uskladiti sigurnost, brzinu prijenosa i otpornost na gubitke paketa. | Video datoteke predstavljaju **najkompleksniji**, ali i **kapacitetom najbogatiji medij** [[#literatura|[5]]], jer uz vizualnu informaciju nude i temporalnu redundanciju, odnosno razlike između uzastopnih okvira. Upravo ta višedimenzionalna priroda video datoteka otvara prostor za ugradnju velike količine tajnih podataka, ali istovremeno nameće **strože zahtjeve** u pogledu otpornosti na gubitke uzrokovane kompresijom i smanjenjem rezolucije. Zbog toga se u video steganografiji najčešće primjenjuju **složenije strategije** koje su nerijetko **hibridni pristupi**. U okruženjima u kojima se video sadržaj dijeli putem društvenih mreža i sličnih platformi, naglasak je na metodama koje osiguravaju da skriveni sadržaj ostane očuvan unatoč agresivnim mrežnim transformacijama (algoritmi poput [[#Prostorna domena|Mersenne Twister-a]], [[#Hibridne tehnike|duboko učenje + transformacijski filtri]]). Dodatno, u dinamičnim scenama s velikim brojem pokreta prednost imaju strategije koje se oslanjaju na detekciju vizualno značajnih regija, poput rubova i kutova ([[#1.1.1 Tehnike i njihova unaprjeđenja|Shi-Tomasi detektor]]) jer su promjene u tim područjima manje uočljive gledatelju. Posebnu skupinu čine inovativni sustavi poput [[#Transformacijska domena|MARVIS]]-a koji se prilagođavaju potrebama 5G mreža, gdje je važno uskladiti sigurnost, brzinu prijenosa i otpornost na gubitke paketa. |
| ===== Zaključak ===== | ===== Zaključak ===== |
| |
