Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:seminari2025:lz54251 [2026/01/21 23:08]
Luka Žaja [Ucjene s deepfakeom]
+++ racfor_wiki:seminari2025:lz54251 [2026/01/21 23:19] (trenutno)
Luka Žaja [Literatura]
@@ Redak 128: / Redak 128: @@
 Postoji nekoliko upornih mitova o tome kako prepoznati deepfake sadržaj, a u nastavku su navedeni oni najpopularniji koji bi nas mogli prevariti u detekciji deepfakea.
-=== Mit #1: Večina deepfakeova ima kašnjenje (lag) ===
+=== Mit #1: Većina deepfakeova ima kašnjenje (lag) ===
-Danas postoje modeli koji mogu stvarati deepfakeove praktički bez ikakvog kašnjenja. U pravilu, što je preciznije podudaranje piksela pri zamjeni lica, to je veće opterećenje CPU/GPU resursa i veća vjerojatnost kašnjenja. Međutim, prevaranti sve češće koriste lakše modele koji omogućuju izradu visokorezolucjiskih deepfakeova bez vidljivog kašnjenja ili pikselizacije.
+Danas postoje modeli koji mogu stvarati deepfakeove praktički bez ikakvog kašnjenja. U pravilu, što je preciznije podudaranje piksela pri zamjeni lica, to je veće opterećenje CPU/GPU resursa i veća vjerojatnost kašnjenja. Međutim, prevaranti sve češće koriste lakše modele koji omogućuju izradu visokorezolucijskih deepfakeova bez vidljivog kašnjenja ili pikselizacije.
 === Mit #2: Ako postoji kašnjenje, ljudi neće povjerovati deepfakeu ===
@@ Redak 139: / Redak 139: @@
 === Mit #3: Metapodaci dokazuju da je slika/videozapis stvarna ili lažna ===
-Metapodaci se mogu urediti ili ukloniti pomoću alata poput ExifTool-a. Većina društvenih mreža ionako autoatski prepisuje ili uklanja EXIF podatke prilikom učitavanja. Iako metapodaci ponekad mogu pružiti korisnu naznaku kod otkrivanja lažnih slika, oni nisu pouzdan dokaz autentičnosti.
+Metapodaci se mogu urediti ili ukloniti pomoću alata poput ExifTool-a. Većina društvenih mreža ionako automatski prepisuje ili uklanja EXIF podatke prilikom učitavanja. Iako metapodaci ponekad mogu pružiti korisnu naznaku kod otkrivanja lažnih slika, oni nisu pouzdan dokaz autentičnosti.
 ===== Provjera autentičnosti digitalnih slika =====
@@ Redak 192: / Redak 192: @@
 ===== Literatura =====
-[1] [[http://books.google.hr/books?id=mFJe8ZnAb3EC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false|Plass, Jan L., Roxana Moreno, and Roland Brünken. Cognitive Load Theory. Cambridge University Press, 2010.]]
+[1] [[https://latamjournalismreview.org/articles/five-tools-to-detect-analyze-and-counter-disinformation/|César López Linares; Five tools to detect, analyze and counter disinformation; December 1, 2025]]
-[2] [[http://www.google.com/books?id=duWx8fxkkk0C&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false|Mayer, Richard E. The Cambridge handbook of multimedia learning. Cambridge University Press, 2005.]]
+[2] [[https://www.sardine.ai/blog/ai-deepfake-detection/|Eduardo Lopez; Deepfake detection: A practical guide for fraud prevention teams; October 23, 2025]]
-[3] [[http://www.cogtech.usc.edu/publications/kirschner_Sweller_Clark.pdf|Kirschner, P. A, Sweller, J. and Clark, R. E. Why minimal guidance during instruction does not work: An analysis of the failure of constructivist, discovery, problem-based, experiential, and inquiry-based teaching. Educational psychologist 41, no. 2, pp 75-86, 2006]]
+[3] [[https://arxiv.org/abs/2008.04095/|Guarnera, L., Giudice, O., & Battiato, S.; Fighting Deepfake by Exposing the Convolutional Traces on Images; August 7, 2020]]
+[4] [[https://c2pa.wiki/getting-started/faq/|C2PA Wiki; Frequently Asked Questions (FAQ); Dec 2, 2025]]

racfor_wiki/seminari2025/lz54251.1769036922.txt.gz · Zadnja izmjena: 2026/01/21 23:08 od Luka Žaja