Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:skupovi_podataka_za_racunalun_forenziku [2021/01/17 19:47]
hspajic [BOSS]
+++ racfor_wiki:skupovi_podataka_za_racunalun_forenziku [2024/12/05 12:24] (trenutno)
@@ Redak 3: / Redak 3: @@
 ===== Sažetak =====
-How do you write an abstract? Identify your purpose. You're writing about a correlation between lack of lunches in schools and poor grades. … Explain the problem at hand. Abstracts state the “problem” behind your work. … Explain your methods. … ([[https://www.aje.com/arc/make-great-first-impression-6-tips-writing-strong-abstract/|Source]]) Save your work regularly!!! Describe your results (informative abstract only). … Abstract should be no longer that 400 words. Napomena: sadržaj na vrhu stranice generira se automatski na temelju naslova u dokumentu.
+Sljedivost je jedna od glavnih načela znanstvenog rada. U računalnoj forenzici, kao i u mnogim područjima, sljedivost nije moguća bez objavljenih korištenih skupova podataka. Podaci su često
+ memorijski veliki, ponekad je teško pronaći adekvante ili ih generirati. U ovom seminaru opisani su neki javno dostupni servisi za općenite skupove podataka za računalnu forenziku. Skupovi s navedenih servisa korišteni su za otkrivanje računalno generiranih slika osoba, otkrivanje metapodataka o slikama s bespilotnih letjelica,
-Keywords: abstract; bastract; astract; retract; tractor
+Ključne riječi: računalna forenzika; skupovi podataka;
 ===== Uvod =====
-Ponovljivost (engl., reproducibility) je jedna od glavnih elemenata znanstvenog eksperimenta (pokusa), a označava da bi bilo tko u bilo kojem trenutku mogao ponoviti pokus pod istim (objavljenim) uvjetima i dobiti isti rezultat (ili rezultat koji je sličan u granicama dogovorenog odstupanja). U području računalne forenzike, kao i u mnogim drugim područjima, uvjet ponovljivosti nije moguće zadovoljiti bez objave podataka nad kojim je pokus proveden. Nažalost, meta-analiza (TODO REFERENCA) provedena nad preko 700 znanstvenih članaka u navedenom području pokazuje da samo 29% članaka radi istraživanje o javno dostupnim podacima, odnosno da ih je najviše 29% sljedivo.
+Ponovljivost (engl., reproducibility) je jedna od glavnih elemenata znanstvenog eksperimenta (pokusa), a označava da bi bilo tko u bilo kojem trenutku mogao ponoviti pokus pod istim (objavljenim) uvjetima i dobiti isti rezultat (ili rezultat koji je sličan u granicama dogovorenog odstupanja). U području računalne forenzike, kao i u mnogim drugim područjima, uvjet ponovljivosti nije moguće zadovoljiti bez objave podataka nad kojim je pokus proveden. Nažalost, meta-analiza ([[https://www.researchgate.net/publication/318925786_Availability_of_datasets_for_digital_forensics_-_And_what_is_missing|Izvor]]) provedena nad preko 700 znanstvenih članaka u navedenom području pokazuje da samo 29% članaka radi istraživanje o javno dostupnim podacima, odnosno da ih je najviše 29% sljedivo.
 Razlozi za neobjavljivanje podataka su razni. Ponekad je istraživačima ugovorom zabranjeno javno objavljivati podatke, ponekad žele prikriti lažirane rezultate, a ponekad ne postoji ili znanstvenici nisu upoznati s infrastrukturom za spremanje velikih podataka.
@@ Redak 103: / Redak 105: @@
 Prevelik broj autora uz svoje članke ne objavljuje skupove podataka koje su koristili. Različito viđenje određenog problema vezanog uz privatnost pojedine osobe, te različite regulative otežavaju razmjenu informacija između znanstvenika u svijetu. Postoje inicijative poput UNHcFREG-a koje pokušavaju indeksirati sve podatke i učiniti ih dostupnim, ali nažalost sistematizacija prikupljenih podataka nije dovoljno dobra.
-TODO ovo ne valja nista
 ===== Literatura =====
 [1] [[https://datasets.fbreitinger.de/datasets/|Cinthya Grajeda, Frank Breitinger, and Ibrahim Baggili. “Availability of Datasets for digital forensics – and what is missing”. In: Digital Investigation, 2017]]

racfor_wiki/skupovi_podataka_za_racunalun_forenziku.1610912862.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)