Ovo je stara izmjena dokumenta!
Tema vježbe je detekcija brisanja okvira unutar videa. Budući da je sve lakše promijeniti video i konstantno se razvijaju novi alati, potrebno je istražiti i tehnike koje omogućuju otkrivanje tragova neovlaštenog pristupa u digitalnom videu.
Za detekciju brisanja okvira iz videa postoji više tehnika koje se mogu podijeliti u dvije glavne kategorije. Prva se kategorija temelji na prepoznavanju i analizi artefakata preostalih ponovnom kompresijom. Tehnike u drugoj kategoriji temelje se na analizi kontinuiteta između okvira. U ovom radu koristile su se tehnike iz prve kategorije opisane u radovima. Koristile su se moetode opisane u radovima 1, 2 i 3.One koriste analizu veličine GOP-a (Group of Pictures) videa usporedujuci omjer i raspored I- i P-okvira.
Za odradivanje vježbe korišteni su primarno alati Adobe Premiere Pro 2022 i Online Video GOP Analyzer http://lvcdn.net/gop/. Adobe Premiere Pro je aplikacija za uređivanje videa temeljena na timelineovima koju je razvila tvrtka Adobe Inc, dok je Online Video GOP Analyzer alat koji za učitani video prikaže graf s GOP strukturom.
Rasprave
To što ste opisali biste trebali sada oblikovati u praktičnu vježbu za studente. Čini mi se da ste na dobrom tragu. Snimite kratki video npr. 10 sekundi i iz njega izbacite 2 sekunde. napišite uputu studentima u kojem alatu trebaju provjeriti video kako bi vidjeli GOP strukturu i kako interpretirati rezultat. Kako dvostruko enkodiranje videa utječe na ovo? Čini mi se da pri ponovnom enkodiranju se raspore dokvira definira iz početka pa da više neće biti uočljive razlike. Koordinirajte se s kolegama koji obrađuju istu temu, ali ne kao praktičnu vježbu nego samo teorijski. Možete li implementirati metodu koju su oni opisali?