Ovo je stara izmjena dokumenta!
Tema vježbe je detekcija brisanja okvira unutar videa. Budući da je sve lakše promijeniti video i konstantno se razvijaju novi alati, potrebno je istražiti i tehnike koje omogućuju otkrivanje tragova neovlaštenog pristupa u digitalnom videu.
Za detekciju brisanja okvira iz videa postoji više tehnika koje se mogu podijeliti u dvije glavne kategorije. Prva se kategorija temelji na prepoznavanju i analizi artefakata preostalih ponovnom kompresijom. Tehnike u drugoj kategoriji temelje se na analizi kontinuiteta između okvira. U ovom radu koristile su se tehnike iz prve kategorije opisane u radovima. Koristile su se moetode opisane u radovima 1, 2 i 3.One koriste analizu veličine GOP-a (Group of Pictures) videa usporedujuci omjer, raspored i frekvenciju pojavljivanja I- i P-okvira.
Za odradivanje vježbe korišteni su primarno alati Adobe Premiere Pro 2022 i Online Video GOP Analyzer http://lvcdn.net/gop/. Adobe Premiere Pro je aplikacija za uređivanje videa temeljena na timelineovima koju je razvila tvrtka Adobe Inc, dok je Online Video GOP Analyzer alat koji za učitani video prikaže graf s GOP strukturom.
Glavni koraci vježbe uključivali su: čitanje stručnih radova na temu detekcije brisanja okvira, odabir tehnike za analizu videa i detekciju, pronalazak odgovarajućih alata te praktični dio i analiza. Prvo dio bio je snimanje video unutar kojeg će se kasnije ukloniti okviri. To je napravljeno tako što je na YouTube-u pušten video i pomoću postojećeg snimača ekrana na MacOS je snimljen video. Zatim je taj video uploadan u program Adobe Premiere Pro 2022. Tamo su pomoću alata Razor tool i opcije Ripple delete uklonjeni nasumični okviri. Zatim su oba videa (izvorni video i video s uklonjenim okvirima) učitana u Online Video GOP Analyzer gdje su zatim dobiveni grafovi s njihovom GOP strukturom. Nakon toga, slijedila je analiza grafova. Taj je proces ponovljen za 2 različita izvorna videa.
Rasprave
To što ste opisali biste trebali sada oblikovati u praktičnu vježbu za studente. Čini mi se da ste na dobrom tragu. Snimite kratki video npr. 10 sekundi i iz njega izbacite 2 sekunde. napišite uputu studentima u kojem alatu trebaju provjeriti video kako bi vidjeli GOP strukturu i kako interpretirati rezultat. Kako dvostruko enkodiranje videa utječe na ovo? Čini mi se da pri ponovnom enkodiranju se raspore dokvira definira iz početka pa da više neće biti uočljive razlike. Koordinirajte se s kolegama koji obrađuju istu temu, ali ne kao praktičnu vježbu nego samo teorijski. Možete li implementirati metodu koju su oni opisali?