Svrha ovog seminara bila je kroz jednostavnu vježbu dati uvid u to što je Hyper-Resolution i kako ta tehnika funkcionira. Cilj je da se kroz pregled niza slika sličnog sadržaja dobije uvid u razlike između slika dobivenih pomoću Hyper-Resolution-a i zašto je on efikasan i primjenjiv u praksi, pritom stavljajući naglasak na to koliko je cijeli agoritam efikasan.

Tema ove vježbe je upoznavanje sa Hyper-Resolution slikama i prepoznavanje istih. Hyper-Resolution je tehnika rekonstrukcija slika sa iznimno visokom rezolucijom na način da se slike niske rezolucije zamijene slikama visoke rezolucije iz baze podataka. Hyper-Resolution je u biti podvrsta tehnike Super-Resolution koja radi s ekstremno visokim rezolucijama.

Provedba ove tehnike sastoji se od dvije faze. Prva je asimilacija, u kojoj se slike pretvaraju u format pogodan za dodavanje i pretragu u bazi, a druga je rekonstrukcija, gdje se obavlja sama zamjena slike niske rezolucije sa slikom visoke rezolucije. Ova tehnika služi za efikasnu pretragu iznimno velikih slika te lakšu vizualizaciju, a praktičnu primjenu nalazi u mapiranju raznih prirodnih pojava.

Ova praktična vježba biti će podijeljena na dva zadataka.

Prvi će zadatak biti iz niza priloženih poveznica sa slikama prepoznati sliku koja je izrađena tehnikom Hyper-Resolution. Pri izradi tih slika korištene su prethodno opisane metode, te se pri uvećavanju slika Hyper-Resolution slike ističu od normalnih slika visoke rezolucije. Pri uvećavanju slika dolazi do zamjene uvećanih dijelova s slikama veće rezolucije, te ne dolazi do gubitka kvalitete. Generator zadataka nalazi se na sljedećoj poveznici: https://github.com/marin-jovanovic/temporary/tree/main/ddf_project .

U drugom zadatku biti će tražena praktična primjena povećanja rezolucije slike u svrhu postizanja veće preglednosti sadržaja.

Zadatak će se sastojati od toga da će biti priložen niz slika od kojih su neke napravljene tehnikom Hyper-Resolution. Slike će biti priložene kao poveznice, a ne kao datoteke iz razloga što su slike izrađene tehnikom Hyper-Resolution naravno prevelike za preuzimanje. Hyper-Resolution slika biti će prepoznatljiva iz razloga što zbog ogromne rezolucije se ne gubi na kvaliteti pri uvećavanju slike. Svaki student će imati nasumično izabran skup slika.

U zadatku će biti priložen niz slika, pri čemu će neke slike biti Hyper-Resolution umjetnine (dobavljene s http://boschproject.org/#/artworks/), dok će ostale biti umjetnine dohvaćene sa drugih izvora (npr. https://www.wikiart.org/en/high-resolution-artworks). Moguće je koristiti i slike s drugih izvora.

Program koji generira zadatke za studente automatski bilježi i točne odgovore. Za svakog studenta generira se jedna datoteka, a za ispravljača jedna datoteka u kojoj su rješenja za sve zadatke.

Razvoj umjetne inteligencije i općenito računalne tehnologije doveo nas je do toga da su za većinu istraživanja potrebni iznimno veliki skupovi podataka koji moraju biti prikladno pohranjeni, prilagođeni za pregled i stavljeni u pravi kontekst. U ovom radu dan je uvid u jednu od metoda izrada slika iznimno velike rezolucije Hyper-Resolution, te makar su u ovoj vježbi pokazane samo jednostavne uporabe, prave primjene ove tehnike naravno sežu daleko iznad toga, te ova tehnika ima potencijal za biti iznimno korisna u efikasnom pregledu pojava u svijetu.

[1] Lijun Yin, Matt Yourst, Hyper-Resolution: Image detail reconstruction through parametric edges, Computers & Graphics, Volume 29, Issue 6, 2005, Pages 946-960, ISSN 0097-8493

[2] https://stackoverflow.com/questions/55508615/how-to-pixelate-image-using-opencv-in-python

[3] https://stackoverflow.com/questions/52004133/how-to-improve-image-quality

Hyper-Resolution - praktična vježba