Primjena strojnog učenja svakodnevno se širi u raznovrsna područja. Jedno od takvih područja postala je kibernetička sigurnost. Dok raznolikost algoritama strojnog te dubokog učenja omogućava pristup obrani kibernetičkog svijeta u većini mrežnih slojeva i datotečnih sustava, jedna od najpopularnijih uporabi jest upravo detekcija malwarea u raznim sustavima.

Malware, kratica za malicious software, je bilo kakav softver stvoren za zlonamjerno iskorištavanje propusta u implementaciji raznih sustava ili aplikacija. Tradicionalne metode detekcije malware-a oslanjaju se na otkrivanje na temelju digitalnog potpisa, koje uspoređuje kôd malware-a s bazom podataka poznatih potpisa malware-ova. Međutim, ovu metodu mogu lako zaobići napadači koji unutar samong malware-a jednostavno promijene dijelove koda koji razni sustavi za sprječavanje napada monitoriraju.

[1] Wang W., Farid H.: Exposing Digital Forgeries in Video by Detecting Double MPEG Compression

[2] A. Gironi, M. Fontani, T. Bianchi, A. Piva, M. Barni: A VIDEO FORENSIC TECHNIQUE FOR DETECTING FRAME DELETION AND INSERTION

[3] https://www.forensicfocus.com/articles/forensics-bitcoin/