Keywords: abstract; bastract; astract; retract; tractor

Posljednjih godina bilježi se brzi rast i razvoj video senzora i tehnlogije za analiziranje videa i slika. Kamere su vitalni dio sigurnostnihsustava koji se koriste za prikupljanje informacija iz okoline. Inteligentni sustav za detekciju osoba uključuju otkrivanje i praćenje objekata te analizu njihovog kretanja. Sustav z aprepoznavanje like koristi se za automatsko prepoznavanje osobe iz slike ili video zapisa. Glavni cilj prepoznavanja I praćenja lica na temelju video zapisa je indentificirati lica nepoznatih osoba.

Starenje je neizbježan prirodni proces tijekom cijelog života. Učinak starenje može se promatrati kroz tri jedinstvene karakteristike:

• Starenje je nekontrolirano: ne može se ubrzati ili usporiti.
• Personalizirani zakovi starenja: Svaki čovjek prolazi kroz različiti obrazac starenja. To ovisi o genima, zdravnju, hrani, mjestu stanovanja itd.
• Znakovi starenja ovise o vremenu

Okluzija se odnosi na prirodne ili umjetne prepreke na slikama. To prepreke mogu biti predmeti kao što su sunčane naočale, šal, ruke i kosa. Ako predmet prekriva manje od 50% lica, može se reći da je došlo do djelomične okluzije. Okluzija otežava prepoznavanje lica te se povećava mogućnost da lice ne će biti prepoznato.

[1] Plass, Jan L., Roxana Moreno, and Roland Brünken. Cognitive Load Theory. Cambridge University Press, 2010.

[2] Mayer, Richard E. The Cambridge handbook of multimedia learning. Cambridge University Press, 2005.

[3] Kirschner, P. A, Sweller, J. and Clark, R. E. Why minimal guidance during instruction does not work: An analysis of the failure of constructivist, discovery, problem-based, experiential, and inquiry-based teaching. Educational psychologist 41, no. 2, pp 75-86, 2006