Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.
Prijevodi ove stranice:

Ovo je stara izmjena dokumenta!


Tehnike automatiziranog prepoznavanja lica u video zapisima

Sažetak

Keywords: abstract; bastract; astract; retract; tractor

Uvod

Posljednjih godina bilježi se brzi rast i razvoj video senzora i tehnlogije za analiziranje videa i slika. Kamere su vitalni dio sigurnostnihsustava koji se koriste za prikupljanje informacija iz okoline. Inteligentni sustav za detekciju osoba uključuju otkrivanje i praćenje objekata te analizu njihovog kretanja. Sustav z aprepoznavanje like koristi se za automatsko prepoznavanje osobe iz slike ili video zapisa. Glavni cilj prepoznavanja I praćenja lica na temelju video zapisa je indentificirati lica nepoznatih osoba.

Izazovna u prepoznavanju lica

Starenje

Starenje je neizbježan prirodni proces tijekom cijelog života. Učinak starenje može se promatrati kroz tri jedinstvene karakteristike:

  • Starenje je nekontrolirano: ne može se ubrzati ili usporiti.
  • Personalizirani zakovi starenja: Svaki čovjek prolazi kroz različiti obrazac starenja. To ovisi o genima, zdravnju, hrani, mjestu stanovanja itd.
  • Znakovi starenja ovise o vremenu

Djelomična okluzija

Okluzija se odnosi na prirodne ili umjetne prepreke na slikama. To prepreke mogu biti predmeti kao što su sunčane naočale, šal, ruke i kosa. Ako predmet prekriva manje od 50% lica, može se reći da je došlo do djelomične okluzije. Okluzija otežava prepoznavanje lica te se povećava mogućnost da lice ne će biti prepoznato.

Položaj lica

Promjenjivost položaja lica je još jedan izazov kod prepoznavanja lica. Ljudi zauzimaju različite poze prilikom slikanja. Samim time se otežava prepoznavanje lica. Odbra tehnika prepoznavnja lica trebala bi tolerirati i prepoznati različite poze lica. Još ne postoji konačno rješenje ovog problema.

Metode i tehnike prepoznavanja lica

Eigenface

Eigenface je algoritam koji se koristi kako bi se prepoznale karakteristike lica na slici. Korisit se metom analize glavnih komponenata (eng. Principle Compnent Analysis, PCA). U ovoj metodi temeljni je koncept prepoznati lice uzimajući jedinstvene informacije o licu. Zatim se te informacije enkodiraju i uspoređuju s dekodiranim razultatom prethodne slike kako je prikazano na slici 1. Dekdiranje se izvodi računanjem eigenvektora koji se zapisuju u pripadajuću matricu. Međutim, ovaj algoritam je prikladan samo za lica koja se na slici vide isključivo s prednje strane.

Zaključak

Literatura

racfor_wiki/tehnike_automatiziranog_prepoznavanja_lica_u_video_zapisima.1610826837.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)
Dieses Dokuwiki verwendet ein von Anymorphic Webdesign erstelltes Thema.
CC Attribution-Share Alike 4.0 International
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0